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为什么5G是自动驾驶汽车的关键技术

2019-11-14 18:29:48 编辑: 来源:
导读 这本电子书基于最新的ZDNet / TechRepublic专题,探讨了无人驾驶汽车、卡车、半自动驾驶汽车、送货车辆、无人机和其他无人机如何准备在企业中释放一个新的自动化水平。 阅读更多 在无人驾驶汽车无处不在的未来,自动驾驶汽车可以极大地提高安全性。然而,要达到这一目标,需要在机器学习模型的开发和低延迟无线网络的基础设施方面进行大量投资。 由于5G移动网络仍处于部署的早期阶段,5G连接的无人

这本电子书基于最新的ZDNet / TechRepublic专题,探讨了无人驾驶汽车、卡车、半自动驾驶汽车、送货车辆、无人机和其他无人机如何准备在企业中释放一个新的自动化水平。

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在无人驾驶汽车无处不在的未来,自动驾驶汽车可以极大地提高安全性。然而,要达到这一目标,需要在机器学习模型的开发和低延迟无线网络的基础设施方面进行大量投资。

由于5G移动网络仍处于部署的早期阶段,5G连接的无人驾驶汽车的潜力仍需数年时间才能实现。随着运营商向5G网络投资数十亿美元,自动驾驶的研究正在加速,速度已达到高速公路的水平。

自动驾驶汽车有几种可能实现的方法或潜在的结果。车对车(V2V)通信,顾名思义,是将汽车连接起来,以共享关于路线和速度的数据。

Docler Holding公司总裁安德拉索莫提(Andras Somkuti)说,“与路上的其他人保持联系显然有很大的好处,因为这样汽车就能意识到周围的环境。”该公司在自动驾驶技术方面有投资。“如果你想走到极致,也许以后就不需要红绿灯了。如果每个人都知道自己在哪里。如果它们能毫无瑕疵地进行零延迟通信,那么你就可以梦想一个不需要红绿灯的世界。”

相反,车辆对一切(V2X)通信允许更广泛的通信可能性,允许与停车计时器、停车场和各种类型的“街道家具”进行自动化通信,例如,如果在给定的道路上没有司机,可能允许关闭路灯。构建这些集成不仅需要将技术集成到车辆中,还需要对公共基础设施的构建方式进行实质性的反思——包括街道设施、交通信号灯,以及可能的道路本身。

5G网络的广泛可用性对于5G自动驾驶汽车的部署是绝对必要的。电动汽车制造商特斯拉目前提供半自主驾驶能力,尽管这只是利用网络作为第二通信手段。

“如果我们真的有依赖5G网络的自动驾驶汽车,如果它们不在覆盖范围内会发生什么?”自动驾驶会停止吗?ABI research 5G研究主管迪米特里斯·马瓦拉基斯(Dimitris Mavrakis)问道。

“这些用例的问题是,它们确实需要在全国各地进行部署,”Mavrakis继续说。“所以,5G无处不在,建立一个临界质量的覆盖范围,可以使这些用例。目前,这方面的商业理由并不充分。还有一个先有鸡还是先有蛋的问题:在全国性的5G出现之前,汽车制造商不会开始开发这项技术,运营商也不会在全国范围内部署这项技术,因为目前还没有对它的需求。大多数企业5G用例集中在本地,比如工厂或校园网络。对于全国性的网络……(它们)依赖4G。”

由于5G mmWave的连通性给自主驾驶带来了困难,驾驶员可能行驶的距离相对有限,最多只有几百米,这使得连通性变得更加复杂。跨5G塔的无缝切换对于5G自动驾驶汽车的可行性来说是必要的。

“如果你看看所有的汽车制造商,他们都没有想过要依赖5G,更不用说毫米波5G了。如果你告诉我车里的信息娱乐可以依靠毫米波,那么我可以说‘是’。”“对于像自动驾驶这样的关键应用,我会说‘不’。为什么汽车制造商要把这个系统放在他们的车里——顺便说一下,这很贵——当街上只有零星的报道时?”

从理论上讲,一个联网汽车的网状网络系统,如果能完全理解汽车的动作和顺序,将比人类驾驶员安全得多。然而,理想的情况很少是真实的:外部因素的存在,如乘客和恶劣的天气,可以破坏这个自动驾驶的乌托邦。

就监管而言,"这仍是一个悬而未决的问题,可能会有不同的答案,取决于…你看的是哪个国家," Somkuti说。“我希望是政府。关于这方面的监管会有很多争论。这将归结为基本的公共安全问题。”

欧洲议会(European Parliament)在2019年1月发布的一份报告显示,欧洲监管机构正在起草有关人工智能的总体指导方针,尽管针对无人驾驶汽车的特定监管可能是必要的。

在这些情况下,监管是不可避免的,尤其是在涉及人工智能(AI)的情况下。虽然政府是监管的天然执行者,但考虑到全球贸易和国际旅行的影响,问题很快就变成了哪个政府。以经典的电车问题为例,这是一种被过度使用的(但很有用的)构建问题的方法。德国汽车制造商梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)计划在遇到这种情况时,实施自动驾驶技术,将驾驶员的生命置于乘客之上。

德国国家的哲学基础对个人有着更沉重的负担或关怀。例如,如果你越过边境进入比利时,他们真正关心的是整个社会。“你可能会遇到这样的情况,当你驾驶一辆自动驾驶汽车穿越边境时,它会做出不同的决定,因为一边的海关说‘救救司机’,另一边的海关说‘保护大多数人’。”如果你在一个地区或国家开发基于一种思维方式的技术,而这种技术又被输出到其他地方,那么你真的需要某种控制或反馈循环,这样它才能在那个国家得到适当的应用。”



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