新论文详细介绍了Facebook人工智能的突破

2019-10-09 17:16:25 编辑：来源：

导读 Facebook宣布了在人工智能研究中取得的一些新的里程碑，包括训练计算机识别照片中的物体，理解自然语言以及预测和计划的能力。这些进步来自

Facebook宣布了在人工智能研究中取得的一些新的里程碑，包括训练计算机识别照片中的物体，理解自然语言以及预测和计划的能力。

这些进步来自该公司的AI研究(FAIR)团队，他们将在AI大会NIPS上的研究论文中介绍这些进步。该文件讨论了“分割或区分照片中的对象”的系统的详细信息。Facebook说，该系统将图像分割速度提高了30%，并且使用的培训数据是行业基准的10倍。

Mike Schroepfer在Facebook Engineering 帖子中说：

许多人认为Facebook只是大型的蓝色应用程序，甚至甚至是网站，但近年来，我们一直在构建一系列应用程序和服务，这些应用程序和服务为人们提供了广泛的联系和共享方式。从文字到照片，再到视频，再到不久的VR，全世界产生的信息量只是在增加。实际上，为您的新闻提要提供服务时，我们需要考虑的数据量每年都在增长约50%，而据我所知，我们的醒着时间并没有跟上这一增长率。我能想到的与这种增长保持同步的最佳方法是构建智能系统，以帮助我们对大量的内容进行分类。

为了解决这个问题，Facebook AI Research(FAIR)一直在图像识别和自然语言理解等领域进行雄心勃勃的研究。

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