使用Google街景来估算城市的旅行模式

今天发表在PLOS ONE上的一项研究表明，谷歌街景有可能估算出城市中常见的自行车运动方式，以及潜在的其他旅行模式。从英国34个城市的1000个随机地点分析了2,000张谷歌街景图像，与2011年人口普查和年度积极人口调查中的自行车，公共交通和摩托车使用数据达成了一致。

据世界卫生组织估计，全世界仍有320万人过早死亡，其中包括低收入和中等收入国家的260万人。增加主动运输，例如骑自行车或步行，是提高人群体力活动水平的一种方法。

为了理解和改善城市旅行，需要使用有关运输方式的数据。但是，在大多数国家/地区，城市级别通常无法获得最新，准确的数据。

最近，研究人员转向使用大数据来估算城市中的步行，骑车和其他旅行模式。这项由剑桥大学MRC流行病学科的科学家领导的这项新研究首次探索了利用谷歌街景图像预测城市旅游模式的潜力。

Google街景视图是Google地图中提供的服务，用户可以通过该服务浏览街道的全景图像。研究人员随机抽取了34个英国城市的样本。研究人员随后从1000个随机抽样的位置访问每个城市的2,000张图像，并计算每张图像中的行人，停放周期，骑自行车者，摩托车，汽车，公共汽车和货车/卡车的数量。

根据2011年人口普查报告，将Google街景数据与步行，骑车和其他旅行模式的水平进行了比较。此外，还与英国年度体育活动调查“积极人口调查”中的2010年至2012年的自行车和步行数据进行了比较。使用2010年至2012年记录的图像，他们确保Google街景图像和比较数据集的观察属于同一时期。

研究人员发现，根据人口普查和积极人口调查报告，谷歌街景观察与骑车，公共交通和摩托车使用水平之间存在很强的相关性，行走相关程度中等。他们还通过对预测骑车者性别分布能力的试点分析发现了有希望的结果。

Google街景视图已被研究人员广泛用于绘制道路基础设施和绿化覆盖等建筑环境。这是Google街景视图首次用于估算多种不同传输模式的旅行模式。

Google街景在至少90个国家/地区提供，涵盖各种低收入和中等收入环境以及各大洲。随着时间的推移，预计将包括更多的国家。这为全球数千个城市提供了多个令人兴奋的机会，可以估算自行车的水平以及潜在的其他交通方式。谷歌街景数据有可能补充传统数据，如人口普查，以及其他新的大数据源，如智能手机应用程序。

该论文的第一作者，MRC流行病学部的Rahul Goel博士说：

“在谷歌街景数据和人口水平调查之间建立良好的关系是非常令人鼓舞的。我们对这项研究的全球应用感到兴奋，特别是在步行和骑车水平的数据可用性传统上很少的情况下”。

MRC流行病学部门的James Woodcock博士，该研究的首席研究员和论文的高级作者说：

“如果没有测量某些东西，那么它往往被忽略。令人惊讶的是，我们对世界上许多城市的自行车运动知之甚少。谷歌街景有很大的潜力来了解人们在许多国家的旅行方式。数据是免费提供，并以比许多传统调查更一致的方式收集“。