新软件HyperTools将复杂数据转换为可视化形状

2019-06-17 16:55:26 编辑：来源：

导读可观察Universe中的每个数据集都具有基本几何或形状，但该结构可能非常复杂。为了更容易地显示复杂的数据集，达特茅斯研究团队创建了HyperT

可观察Universe中的每个数据集都具有基本几何或形状，但该结构可能非常复杂。为了更容易地显示复杂的数据集，达特茅斯研究团队创建了HyperTools - 一个开源软件包，它利用一套数学技术通过它们反映的底层几何结构获得关于高维数据集的直觉。研究结果发表在机器学习研究杂志上。

HyperTools可用于将数据转换为可视化形状或动画，可用于：比较不同数据集，以直观方式深入了解底层模式，跨数据集进行概括，以及开发和测试与大数据相关的理论。

“我们作为现代科学家所面对的数据集可能非常复杂，往往反映出许多相互作用的成分，”资深作者，心理学和脑科学助理教授，达特茅斯语境动力学实验室主任Jeremy R. Manning解释道。“我们的工具将复杂数据转化为直观的三维形状，可以直观地进行检查和比较。基本上，我们利用视觉系统的惊人能力在我们周围的世界中找到模式，以便在复杂的科学数据中找到模式。”

研究人员演示了HyperTools如何应用于各种类型的数据。在论文中，他们展示了可视化：大脑活动，电影帧和观看这些帧的大脑反应; 从1875年到2013年，地球表面温度测量值的变化; 以及希拉里克林顿和唐纳德特朗普在2016年美国总统竞选期间发布的政治推文的主题内容。

除了使用HyperTools直接理解数据的几何结构外，该工具揭示的见解还可用于指导机器学习算法的开发。例如，数据可视化可以揭示不同类型的观察如何形成结构化的不同群集(例如特朗普推文与克林顿推文)，可用于理解群体之间的相似性和差异。

作为HyperTools工具箱的一部分，Manning的实验室继续开发和发布其他类型的几何可视化分析，包括最近推出的文本分析。

标签：复杂数据