用于预测分析的3个最佳预算嵌入式平台

如果您是一名想要尝试预测分析的制造商，这三个平台将让您的起步价仅为30美元左右。你有没有考虑在你的一个项目中使用预测分析(PA)?它比你想象的更便宜，更容易。近年来，随着组织采用PA以获得竞争优势并增加其底线，PA的使用量激增。制造商利用PA进行预测性维护以及其他节省成本和时间的措施。希望了解消费者购物行为的零售商正在推动将PA用于产品和服务。它甚至可以用于医疗应用中的诊断服务。

PA的想法是利用数据来评估未来将根据以前或当前的知识和经验发生的事情。大数据对PA特别有用，因为它允许使用高置信系数相关指标构建预测模型，以确保分析实验或测量事件的准确结果。

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虽然用例可能很复杂，但执行PA的工具非常容易使用。工业和消费者市场及其竞争格局正在推动市场中PA工具和解决方案的开发和部署。因此，Makers和DIY社区甚至可以选择在他们的项目中使用PA。

以下是嵌入式平台的三个最佳选项，可让您开始尝试PA概念 - 全部售价约为30美元。

1.)Adafruit Circuit Playground Express

Adafruit Circuit Playground Express(CPX)在小圆形印刷电路板(PCB)上提供六个电子传感器。它具有用于温度，光和声音的电子传感器(通过MEMS麦克风)以及红外(IR)接收器 - 发射器，加速度计和指南针。从电子传感器获得的信号数据可以很容易地从CPX的串行控制台导出到Excel电子表格中作为公共分离值(csv)文件。

导出的传感器数据可以在线性回归模型中用于PA分析。通常用于使用Adafruit CPX构建和分析预测模型的现成软件包包括：Orange，Scilab，Octave，Matlab和Excel。Python也可用于编码线性回归模型以进行分析。CPX的监测和传感应用包括：振动/运动，磁场检测，环境光测量和温度分析。此外，CircuitPython代码可用于使用CPX开发无线传感设备。