时间是建筑工作中最常见的问题之一

建筑师和设计专业人员使用现有数据创建图纸和概念设计，以构建未来的结构。延误发生了。由于批准，允许，天气和其他不可预见的情况，项目被拖出，进一步降低了原始设计数据的相关性。设计和施工之间的间隔使得预测成本非常困难。直到最近，这些成本预测充其量只是猜测。传统预测数据是在远低于当前可用的计算能力和数据的时间内开发的，不符合当今准确计划和预算的标准。这些旧方法根本无法预测市场波动或成本急剧上升。但是，技术的进步为建筑师，工程师和其他设计专业人士提供了一种新的有用工具：预测数据。

通过使用预测数据，设计专业人员可以考虑一个地区的所有未来因素，包括当地人工费率和材料成本。这使得在计划预算内完成项目变得更加容易，即使时间范围发生变化。

让我们深入探讨预测成本数据如何改进传统预测。公平警告：这会让数学有点重要。你可能想要一壶咖啡。

虽然基于计量经济学原理和建模技术，预测成本数据与传统计量经济学预测有两种不同。首先，传统预测是基于宏观经济理论，尽管对这些宏观经济指标的分析表明它们在统计上无关紧要。预测成本模型完全忽视理论，而是完全基于数据驱动的经验证据。

这一经验证据是广泛的探索性数据分析和历史成本数据与经济和市场指标的模式寻求可视化的结果。加州大学洛杉矶分校全球经济与管理教授Edward Leamer博士对这一更新方法进行了广泛的研究和验证。只有在探索性分析中“证明自己”的经济指标才能成为模型开发，测试，验证和预测成本估算的候选者。

其次，预测成本数据使用挖掘技术和原则来改进传统的计量经济学建模实践。自20世纪90年代以来，这一系列的过程和分析已经从经典统计原理，更现代的计算机科学和机器学习方法的混合演变而来。数据挖掘利用了计算能力，数据可视化技术和统计程序的最新增长，以便找到建筑材料和劳动力成本变化的模式驱动因素。这些驱动因素的测量及其相互关系和建筑成本，以及相关的超前或滞后时间，以预测定义材料和位置的未来值的算法表示。这是一种更强大的方法。

所有这些 - 计量经济学原理，经验证据和数据挖掘 - 对设计专业人员意味着什么?使用能够考虑真实市场条件(建筑量与劳动力可用性)和商品价格对材料成本的影响的预测数据的能力对于使设计与预算保持一致至关重要。预测数据使得今天完成的规划对未来更加切合实际。

在项目破土动工之前的三年内，施工专业人员已经使用预测数据更准确地预测施工成本。通过使用预测数据，不仅可以准确预测项目成本，而且客户对设计和提供设计的人员更有信心。