GitHub的目标是使编码更加自动化

GitHub重新设计了探索体验，将开发人员与GitHub贡献者的策划集合、主题和资源连接起来。在本周的GitHub宇宙会议上，GitHub宣布了一系列自动编码功能，展示了机器学习和数据科学如何应用于软件开发。

如何实现企业自动化

如今，IT最大的影响机会之一是实现业务流程自动化、制造业自动化、重复任务自动化等等。我们深入研究实例和最佳实践。

这些新工具将利用在线代码共享和开发平台在其存在的近10年中聚集的智能，帮助开发人员跟踪依赖关系，保持代码安全并发现新项目。

GitHub科技副总裁杰森？华纳（Jason Warner）告诉ZDNet，新功能只是“长期路线图的开始”。随着AI和机器学习的发展加速，GitHub希望开始一次公开的对话，他说，“如果我们把这一点指向软件，那么可以做些什么。”

他说：“我们了解到，GitHub在世界上具有独特的地位，可以以许多不同的方式进行这种对话，我们希望以令人难以置信的严肃态度对待这一立场。“开发商是全球经济中最有创造力、最强大的力量，这种力量在未来只会增加。我们的使命是使他们能够。”

首先，GitHub引入了新的依赖关系图，它让开发人员深入了解他们的代码所依赖的项目以及依赖于他们的代码的项目。它可以提供诸如软件是否是最新的、它的安全漏洞、它的许可以及它是否仍然得到一个社区的支持之类的洞察力。它目前支持Ruby和JavaScript，并支持Python。

GitHub将很快发布安全警报。依赖关系图将跟踪依赖项何时与公共安全漏洞相关联，并将提醒开发人员。在某些情况下，它将建议GitHub社区提供已知的安全修复。GitHub说，安全警报应该是新的安全工具集合中的第一个。

GitHub的数据科学工程经理Mijuhan告诉ZDNet说：“人们比以往任何时候都更多地使用依赖关系，我们看到这些数据越来越多。”“对于开源来说，这意味着下游的人也依赖于我们的开发人员编写的代码。”

对于面临遵从性要求的公司来说，跟踪依赖关系通常是一项必要的任务，但它可能是一个繁琐的手工过程。许多开源项目没有足够的带宽来处理，而较大的组织则有特定的安全团队来处理。依赖关系图的设计考虑了这两个方面。

GitHub还在其仪表板上推出了一个新的“发现存储库”提要，为开发人员提供了项目建议，供开发人员在该平台上的2500万多个活动存储库中进行探索。这些建议是根据开发人员的兴趣量身定做的，所依据的是他们所关注的人、他们喜欢的存储库以及GitHub上流行的内容。GitHub还重新设计了探索体验，将开发人员与来自GitHub贡献者的策划集合、主题和资源连接起来。

韩说：“我们希望新闻提要是真正理解贡献漏斗的开始。”“这很重要，因为我们知道维护人员在他们的项目上需要更多的帮助。做一个开源维护人员已经不是什么秘密了。”

最终，GitHub希望释放开发人员创造性地思考并做他们最好的工作。

韩说：“我们今天看到的是这个世界正在上线并编写软件。”“这种情况发生得非常快，尤其是在亚洲。然而，编写软件真的很难，而且在过去20年里，也没有进行过大量创新。我们想要做的是进一步实现软件民主化，同时利用我们必须确保人们正确开发的集体智慧--我们希望按照全球范围内有机地实现质量和数量的方式来衡量质量和数量。”

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