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三星公司宣布,该公司已将深度学习技术应用于其超声波检查设备中,以帮助医生正确诊断乳腺肿瘤。
深入学习算法,S-检测,应用于RS80A,使用大约10,000例乳腺肿瘤检查,以协助医生在病变诊断。
三星表示,它分析了肿瘤的大小,是良性的还是恶性的,以及超声图像读取的细胞类型,并通过对图像认知进行优化,可以更精确地诊断肿瘤。
深入学习是机器学习研究的一个新领域,计算机模仿人脑从数据中提取模式并对其进行处理的方式。
三星医疗中心(SamsungMedicalCenter)的一名医生韩博京(HanBooKyung)在一份声明中表示,在试验中,S-检测的诊断结果显示,与活检结果“高度一致”。韩说,他希望S-检测的应用将减少不必要的活检,并正确发现恶性肿瘤。
在RS80A上,增加了一种名为S-融合的新软件,将实时声像图图像与CT或MRI图像进行比较。三星说,它减少了患者呼吸引起的图像变化。
升级后的RS80A将开始在韩国、欧洲和中东销售,随后将在美洲、中国和俄罗斯上市,具体取决于何时在那里获得认证。
目前正在美国的梅奥诊所、德国的Charitinhospital和韩国首尔国立大学医院进行测试。
该产品是三星电子(SamsungElectronics)及其子公司三星梅迪森(SamsungMeaddison)的共同发展,它制造医疗器械。
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