Alphabet的DeepMind开发了一款人工智能 其诊断眼病的准确率高达94%

DeepMind是英国字母表公司(Alphabet Inc.)的子公司这家总部位于美国的人工智能集团开发了一套系统，据称可以诊断50多种不同的眼病，准确率高达94%。

该小组在科学杂志《自然医学》上发表的一项研究中详细介绍了该项目。这个系统是DeepMind和Moorfields眼科医院两年多合作的成果，Moorfields眼科医院是Alphabet子公司英国本土的眼科中心

作为该项目的一部分，Moorfields为DeepMind提供了16000个匿名的、在病人就诊期间进行的三维眼部扫描。该组织利用这些文件训练人工智能系统如何寻找不同疾病的症状。它的软件使用两种不同的神经网络进行分析。一种是处理眼部扫描以识别问题，而另一种是将这些发现转化为诊断并决定推荐是否合适。

DeepMind测试了该系统的准确性，让它诊断出1000个未在训练中使用的扫描结果。据该组织称，该软件最终在94%的案例中做出了正确的判断，出现了两次错误的判断，没有出现错误的否定。DeepMind表示，如果这一结果本身并不令人印象深刻，那么人工智能将领先于8名同样评估扫描结果的眼科护理专家。

DeepMind的目标是在一个越来越多的人需要眼部治疗的时代，减少护理时间。由于人口老龄化等因素，2007年至2017年，英国的眼科转诊增加了37%，这一趋势导致了更长的等待时间，可能会让一些患者面临风险。

“所花费的时间来分析这些扫描,结合大量的扫描,医疗专业人员必须通过在Moorfields单独一天(超过1000),会导致长时间延迟扫描和治疗-甚至当有人需要紧急护理,“穆斯塔法苏莱曼,DeepMind应用人工智能的联合创始人和死的,在一篇博客文章中写道。“我们开发的系统旨在应对这一挑战。”

Alphabet子公司表示，该软件不仅可以诊断疾病，还可以根据病情的严重程度对患者进行优先排序。尽管如此，DeepMind并不打算把人类医生排除在外。该组织表示，该系统是作为两个独立的神经网络来实现的，这样一来，医学专业人员就可以对诊断背后的思维过程进行验证。

Suleyman写道:“这一功能至关重要，因为眼科专家在决定病人接受何种护理和治疗方面总是扮演着关键角色。”“让他们能够仔细审查技术建议，是让该系统在实践中可用的关键。”

DeepMind和Moorfields眼科医院计划在2019年启动该系统的临床试验。作为协议的一部分，DeepMind将在五年内免费向该组织在英国的30家医院和社区诊所提供这项技术。

Alphabet子公司也在探索在医疗领域应用的其他方式。今年早些时候，DeepMind与美国达成了合作伙伴关系。美国退伍军人事务部(Department of Veterans Affairs)将建立一个系统，以便更快地发现患者的急性肾脏损伤。在那之前不久，字母表公司的另一项业务，即indeed，引进了一种利用眼睛扫描来评估一个人对心脏病易感性的方法。