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大家好,bootstrapping,关于bootstrapping的简介很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、在统计学中,自助法(Bootstrap Method,Bootstrapping或自助抽样法)是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样,也就是说,每当选中一个样本,它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。
2、自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上发表。
3、当样本来自总体,能以正态分布来描述,其抽样分布(Sampling Distribution)为正态分布(The Normal Distribution);但当样本来自的总体无法以正态分布来描述,则以渐进分析法、自助法等来分析。
4、采用随机可置换抽样(random sampling with replacement)。
5、对于小数据集,自助法效果很好。
本文关于bootstrapping的简介就讲解完毕,希望对大家有所帮助。
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