使用IBM数据流和AI船运公司和港口停泊时间分别节省多达一小时

这是eWEEK中 名为 IT Science的新功能系列中的最新文章 ，其中我们探讨了新一代IT与旧系统交汇处的实际情况。除非它是全新的，并且不依赖于各种装配线，否则每个IT系统中的服务器，存储和网络都可以视为“传统”。这是因为硬件和软件产品的迭代一直在加速。对于应用程序制造商来说，为了安全起见，每月或什至每周几次对应用程序进行更新和/或修补是很正常的。有些应用每天更新!硬件的移动速度稍慢一些，但制造周期也在加快。

这些文章描述了新一代行业解决方案。该想法是查看现实世界中有关新一代IT产品和服务如何每天影响生产的示例。他们中的大多数将是成功的故事，但也有一些关于项目破裂的故事。我们将有IT集成商，系统顾问，分析师和其他专家根据需要为我们提供帮助。

列举需要解决的问题： 鹿特丹港是欧洲最大的货运吨位，其目标是将其运营方式转变为世界上最聪明，最快和最高效的港口。

描述寻找解决方案的策略： 为了实现这一目标，鹿特丹港正在使用来自IBM的物联网，人工智能和智能天气数据，并将这些技术贯穿其整个运营过程。将港口的本地数据与IBM公司的Weather Weather的数据相结合，港口能够预测在最有利的条件下进出港口的最佳出发或到达时间，从而减少等待时间，使更多的船舶进入港口，并根据船上装载的最大货物量预测船舶到达和离开的最佳时间(基于水位)。

此数据将显示在单个仪表板上，从而可以同时在所有各方之间监视通信和操作。此外，鹿特丹 港口正在使用IBM IoT传感器创建该港口的 数字孪生。这将是其操作的精确数字副本，它将镜像港口的所有资源，以100%的准确性跟踪船舶的动向，基础设施，天气，地理和水深数据，以帮助测试场景并更好地了解如何提高各个操作的效率，同时保持严格的安全标准。

列出解决方案中的关键组件：该计划的关键组件包括可预测水和天气状况的IoT传感器，人工智能和智能天气数据。此外，数字海豚(智能码头壁和配备传感器的浮标)将帮助支持船对船货物运输，并生成有关其状态和直接环境的带时间戳数据。

描述部署的进行方式，可能需要多长时间，以及部署是否按计划进行： 鹿特丹港正处于数字化转型的初期。目前，它正在利用IBM物联网(IoT)技术和IBM Cloud来增强从鹿特丹市一直延伸到北海的42公里港口区域，以创建港口的数字孪生。

描述结果，获得的新效率以及从该项目中学到的知识：这种数字转换将使鹿特丹港同时查看所有各方的运营情况，并增加通过该港口的装运货物的数量和效率作为更有效地管理流量。此外，通过允许更多的船只进入，鹿特丹港将增加自己的收入。

描述投资回报率，碳足迹节省和员工时间节省(如果有)：船运公司和港口站最多可节省1个小时的停泊时间，每天可节省约80,000美元。如果将每年进入该港口的140,000艘船的数量乘以，这意味着该港口将能够停靠更多的船，从而减少了船运公司的成本并增加了鹿特丹港的收入。