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都已经2023年了,还有人创业做数据标注,而且还是选择的自动驾驶赛道,数据标注是否还有前景?数据标注是开始深度学习AI技术以来最新增加的一项产业,在该行业中最重要的一点就是有多少人工就有多少职能,行业的主要本质就是给训练数据集打标签,也有人创业做数据标注,就迅速获得了大量的客户和投资。
稳定又低价的服务
数据标注采用的是规模化人工,结合自动化生产线的方法,可以提供稳定又低价的服务,给训练数据机打的标签中可以添加包括本本视频音频,3D,点音和图像等任何类型的数据,对于数据中的所有内容也可以准确的识别,但是不是所有的数据标注之后都有作用,标准的数据中涉及到了不同客户对数据标注的颗粒度,还有对维度的要求,可能会出现数据质量不佳,或者是数量规模不足,导致标注成本过高、生产流程不规范等问题。
一家名为凯望的新创业公司推出的,新的思路能够有效降低数据标注的成本,降低成本率高达20%,在寻找人力方面规模化人力,会通过和高职院校合作,有高职校培养数据线需要的人,会用专门的在校学生,将之前通过临时培训就上岗的社会人士替换掉。
高职院校的学生在前期会通过70%的通用培训,之后再培训有关数据标注的操作和运营流程,培训过之后,学生就可以迅速上岗,据了解,在山东等高职院校中已经有300多名学生完成了培训的过程,预计在今年将会超过1000名学生通过培训,相关人员表示,目前人工智能不能将人类完全替代,数据标注仍然需要有一个发展过程。
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